如果一句話概況工業互聯網平臺的本質,就是數據+模型+服務,工業互聯網平臺是通過數據聯通的,而數據本身沒有價值舞臺設備模型,需要基于不同種類的模型進行分析運算,從而產生應用價值,輔助人工進行科學精準的分析及決策。又因為工業包含的細分行業有很多,每個行業的業務不同,所需要的數據和模型應用也就不同,有著千千萬萬的應用需求,因此也就會產生功能不同、應用場景不同的各類工業APP以提供不同需求的服務,隨著工業APP的不斷增加,工業互聯網平臺也就會不斷成熟。
1、數據從哪來?
一是從物理設備上采集而來。采集設備數據就必須提到兩個名詞,傳感器和物聯網,我們通過在設備上加裝采集不同類型數據的傳感器,將數據采集到統一的物聯網平臺內進行處理和儲存。比如伏鋰碼云工業互聯網平臺就包括物聯網IOT子平臺,能夠將各類設備數據進行統一集成、清洗、篩選、儲存,為接下來的數據分析和數據挖掘做好準備。
二是從工藝流程邏輯來。生產工藝很好理解,由于生產工藝都由設備那邊去執行,設備的運行參數和實際的生產工藝這邊會有一些偏差,這是很重要的一個數據。
三是從研發工具來。舉一個例子,做汽車零部件的企業在做產品設計的過程當中,會有大量的仿真,這些仿真數據有沒有很好的進行關聯性的分析,能不能讓這些數據更好的來進行產品迭代,來提升產品設計的效率。這個數據量不會比生產過程中的數據量少舞臺設備模型,所以研發工具所產生的數據也非常有價值。
2、數據和模型的關系
上面提到的物理設備數據、工藝流程邏輯數據、研發工具數據是數據驅動模型很重要的數據來源。有了模型,有了大量的數據我們進行運算,那可以很好去提升良品率,降低庫存水平等等。比如伏鋰碼云工業互聯網平臺內的算法服務子平臺,包含多類數據模型與算法模型,有了模型之后我們可以利用現場大量的傳感器數據來進行實時的分析和科學的決策,通過自動去精準執行或者是通過人工干預介入來進行精準的執行,最終能夠使得我們的企業做到降本、增效和提質。
以上說的是數據模型,工業互聯網平臺模型中還有一個非常關鍵的模型是機理模型,它是基于質量平衡方程、能量平衡方程、動量平衡方程、相平衡方程以及某些物性方程、化學反應定律、電路基本定律等而獲得對象或過程的數學模型,同樣是工業互聯網平臺模型中的重要組成部分。
(伏鋰碼云工業互聯網平臺架構)
3、工業APP服務
工業互聯網平臺發展到成熟階段,會基于數據及模型,產生不同行業、不同細分領域的工業APP。例如伏鋰碼云工業互聯網平臺中的應用市場內就包括一個個的工業APP,有針對生產過程管理的MES工業APP,有針對企業調度管理的工業APP,有的工業APP小到只管理一臺設備,只管理一道工序,這樣的工業APP會有很多很多,最終發展到最后一個階段,這些APP可能是一個模塊,可能是多個模塊的組合,通過微服務化進行數據的互聯互通,這也就是大家常提到的微服務架構,也是伏鋰碼云工業互聯網平臺采用的技術架構。返回搜狐,查看更多